Einführung in qualitative und quantitative Forschungsmethoden
Mid-Term Evaluation
Wdh. anhand von Daten
Vertiefung mit »Knobelaufgaben«
Vertiefung mit Log-Daten
Wiederholung anhand Studie
Ihre Fragen
Bitte füllen Sie den Fragebogen zur Lehrveranstaltungsevaluation unter https://bit.ly/merk099 aus.
Die Daten wurden wie folgt erhoben:
| BF_Gew1 | BF_Gew2 | BF_Gew3 | Gew | AS02_01 | NC |
|---|---|---|---|---|---|
| 7 | 6 | 7 | 6.666667 | 2.2 | 2.2 |
| 6 | 7 | 6 | 6.333333 | 2.0 | 2.0 |
| 3 | 2 | 2 | 2.333333 | 2.5 | 2.5 |
Für Ihre Daten ergibt sich ein \(r = .19\).
Wie kann man diese Effektstärke interpretieren?
Stellen Sie sich vor, sie haben die Noten sowie die objektiviert gemessenen Kompetenzstufen aller \(N=12350\) Achtklässlerinnen und Achtklässern eines Bundeslandes in einem Datensatz.
# A tibble: 6 × 2
Note Kompetenzstufe
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 1 2
3 1 2
4 1 2
5 1 3
6 1 3
Was denken Sie: Wie sieht ein »Bubble Plot« aus, der die Assoziation dieser beiden Variablen beschreibt?
Aufgabe 1: Schreiben Sie zwei (kurze) Datenreihen Y und Y auf für die gilt \(r(X,Y) < 1\) und \(\tau(X,Y) = 1\)
Aufgabe 2: Gegeben sind die Datenreihen K = (1,2,3) & L = (1, 2, 5) Verändern Sie einen Datenpunkt in L sodass \(\tau(K,L)\) gleich bleibt, aber \(r(K,L)\) sich ändert.
Zu Aufgabe 1: Damit \(\tau(X,Y) = 1\) wird müssen alle Vergleiche konkordant sein.
Zu Aufgabe 2: \(r\) ändert sich, wenn sich die Ausgleichsgerade ändert. \(\tau\) bleibt gleich, wenn alle Vergleiche gleich bleiben.
Aufgabe 1: X = (1,2,3) & Y = (1,2,5)
Aufgabe 2: X = (1,2,3) & Y = (1,2,500)
Sollte Kendall’s \(\tau\) oder Pearson’s \(r\) berechnet werden?
Bitte stellen Sie unter https://bit.ly/merk006 Ihre Fragen zu Video & Aufgaben zum Thema Gruppenunterschiede. Klicken Sie dazu auf »Q & A«.